多标记特征选择算法的综述

摘要：

特征维度灾难是多标记学习重要挑战之一,为此已有大量多标记特征选择算法被提出.将已有方法进行归类,对研究现状和进展进行综合论述,对于多标记特征选择方法的进一步研究具有重要意义.首先,将多标记特征选择算法从4个角度进行归类,对一些代表方法和理论进行详细介绍;然后,分别阐述各类算法的优缺点及适用场景;最后对多标记特征选择的进一步研究方向进行总结.

关键词：多标记学习、维度灾难、降维、特征选择

所属期刊栏目：52

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目;山西省重点研发计划项目;山西省自然科学基金项目;山西省高等学校优秀成果培育项目;山西省高等学校青年科研人员培育计划;山西省高等学校科技创新项目;山西省研究生创新项目;山西省省筹资金资助回国留学人员科研项目

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：16-27