面向医学文本的实体关系抽取研究综述

摘要：

实体抽取和关系抽取作为信息抽取的重要子任务,近些年众多学者利用多种技术在该领域开展了深入研究.将这些技术应用于医学领域,抽取非结构化和半结构化的医学文本构建医学知识图谱,可服务于下游子任务.从医学领域实体关系抽取的相关概念出发,从不同角度对深度学习模型进行分类;进而依据数据集的构建方式,对监督学习和远程监督的多实例学习模型进行分析和讨论;最后展望了面向医学文本的实体关系抽取的未来研究方向.

关键词：实体关系抽取、医学领域、监督学习、多实例学习

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家社会科学基金重大项目;中国博士后科学基金项目;河南省科技攻关项目;河南省医学科技攻关计划省部共建项目;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1-15