基于敏感权限和API的Android恶意软件家族分类方法

摘要：

提出一种基于敏感权限和API的Android恶意软件家族分类方法,通过提取敏感权限和敏感API,将两部分特征进行融合,构建特征库,最后结合随机森林算法进行恶意软件的家族分类.实验结果表明,该方法的检测精确度达到98.4％,显著优于其他基线算法,能够反映恶意软件的相似性和同源性.

关键词：Android、恶意软件家族、分类、随机森林

所属期刊栏目：52

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金地区基金项目;新疆维吾尔自治区科技厅创新环境建设专项;新疆维吾尔自治区创新环境建设专项自然科学基金联合基金项目;新疆维吾尔自治区高校科研计划项目

在线出版日期：2020-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：75-79,91