基于SSD网络模型改进的水稻害虫识别方法

摘要：

针对目前主流的目标检测算法在虫害监控系统中识别速度慢、准确度低的问题,提出一种基于SSD网络模型的水稻害虫识别方法.该算法用表征能力更强的特征金字塔代替SSD原有的多尺度特征图,同时改进了归一化和激活函数,使得模型对小目标的识别率更高、收敛性更好,从而提高了水稻害虫的识别率与检测速度.实验表明,相比于faster R-CNN算法,基于SSD改进的水稻虫害识别方法的mAP最高提升了6.6％,其识别速度最高提升8倍.

关键词：SSD神经网络、目标检测、数据增强、激活函数

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61101235

在线出版日期：2020-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54