基于相关族方法的特征选择算法

摘要：

针对突发事件数据的属性冗余、数据缺失等问题,设计了一种基于相关族理论的快速属性约简方法.首先,在第一型覆盖粗糙集模型上提出相关族属性约简方法,并设计了相应的启发式算法.其次,与其他属性约简算法进行对比,验证了该算法的有效性和正确性.最后,运用该算法对恐怖袭击事件数据集进行实例分析,结果表明,该方法显著降低了突发事件发生之后的数据收集难度,从而可以减少应急反应的时间和成本.

关键词：粗糙集、属性约简、应急管理、相关族

所属期刊栏目：52

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省自然科学基金项目;中国博士后科学基金特别资助项目

在线出版日期：2020-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-82