基于网络表示的半监督问答文本情感分类方法

摘要：

针对新颖的问答形式的文本展开研究,提出了基于网络表示的半监督问答文本情感分类方法,通过构建异构网络的联合学习提升半监督问答文本的情感分类性能.首先,通过分析标注和未标注样本构建一个异构网络,具体包括词-词网络、问题和答案文本-词网络、情感标签-词网络;其次,利用该异构网络学习获得词向量;最后,将学习到的词向量应用于目前性能最优的分层匹配情感分类模型(hierarchical matching network,HMN)中.实验结果表明,提出的方法在处理问答文本情感分类任务上具有一定优势.

关键词：情感分类、半监督、网络表示、问答文本

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61331011,61375073

在线出版日期：2020-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：52-58