一种基于群体智慧的智能服务聚类方法

摘要：

智能服务的供需匹配是一个复杂过程,如何获得准确的服务聚类结果,是提高匹配准确性的重要环节.利用群体智慧理论,将多个相互独立的聚类结果进行聚合,能够显著提高聚类结果的纯度和查全率.提出一种基于群体智慧的服务聚类方法,首先利用群体智慧理论的独立性、分散性、多样性引导基聚类结果的生成.进一步采用群体智慧的聚集性,提出一种基于权重的基聚类集成机制,对基聚类结果进行聚合,得到最终服务聚类结果.在Web服务数据集下进行实验,结果表明,与传统的基于k-means算法的服务聚类方法相比,提高了服务聚类的纯度和查全率.

关键词：服务需求、服务聚类、群体智慧、聚类分析、聚类集成

所属期刊栏目：51

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61373116;陕西省重点研发计划2019DLGY07-08;陕西省科技厅国际科技合作计划项目2018KW-049;陕西省教育厅专项科学研究项目17JK0711

在线出版日期：2019-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：88-94