基于Neo4j对涉藏领域本体的存储方法研究

摘要：

基于本体语义理论构建的涉藏领域本体定义了一种多属性值对的语义表示框架,建立了语义关联数据模型,将文本中的对象和事件通过语义属性联系起来,可以为多种应用提供支持.该语义表示框架可以表示成多维度的资源描述框架(resource description framework,RDF),采用传统的关系型数据库存储会带来空间浪费和数据管理困难等问题.在大数据存储技术的推动下,产生了非关系型数据库用以存储复杂关系数据.主要研究了将涉藏领域本体数据按照节点和边的形式存储在图数据库Neo4j中的方法,使数据库能够更有效地存储语义数据,并提供可视化的查询与处理,比传统的关系型数据库提高了操作效率.

关键词：本体、存储、知识表示、Neo4j、RDF

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11590771

在线出版日期：2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65