基于本体的语义相似度计算研究

摘要：

语义相似度计算在自然语言理解与处理、信息检索、知识获取、机器翻译等领域具有重要作用.近年来,随着知识本体和知识图谱研究的深入,面向复杂关系处理的结构化知识表达手段更为丰富和强大,从而推动了基于本体的语义相似度计算方法的快速发展.基于本体的语义相似度计算大致分为基于距离的方法、基于信息量的方法、基于属性的方法和混合式方法4种代表性方法.回顾了上述方法的发展脉络,分析了各自的基本思想和主要实现方法,并对其优缺点进行了系统比较.最后总结了语义相似度的评测方法,并在此基础上,展望了基于本体的语义相似度计算方法的发展方向.

关键词：本体、语义相似度、评测

所属期刊栏目：51

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11590771

在线出版日期：2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：52-59