基于变分自编码器的情感回归半监督领域适应方法

摘要：

提出一个新的情感回归半监督领域适应方法.首先使用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)实现回归模型,其次使用变分自编码器(variational autoencoder,VAE)实现生成模型,最后联合学习LSTM回归模型和VAE生成模型,实现基于变分自编码器的情感回归半监督领域适应模型.实验结果表明,所提出的基于变分自编码器的情感回归半监督领域适应方法较其他基准方法能有效提高实验性能.

关键词：变分自编码器、情感回归、半监督、领域适应

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61331011,61375073

在线出版日期：2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51