融合RGB颜色空间的植物图像分割模型

摘要：

针对植物图像分割中常见的受复杂背景影响、弱边界及连通性问题,提出一种改进的双凸模糊变分图像分割模型.该模型首先通过RGB颜色空间模型将彩色植物图像划分为两个部分,令植物图像中的目标对象保持原来的颜色,其他部分则设置为与目标对象差异较大的颜色背景,并以提取出的目标对象轮廓作为初始轮廓;其次,使用log边缘检测算子提高对噪声的稳健性,并对植物图像进行图像增强处理;最后在双凸模糊变分模型的基础上提出了一种新的变分分割模型.实验结果表明,该方法把平均JS值提高到95.68% ,实现对莲座植物图像中目标对象边缘轮廓的准确提取,有效解决了受复杂背景影响和像素间的连通性问题.

关键词：图像分割、莲座植物、双凸模糊变分模型、RGB颜色空间、图像增强

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目U1404603;河南省教育厅科学技术重点研究项目13A520522

在线出版日期：2019-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-23