基于MPI的ML-kNN算法并行

摘要：

基于MPI将ML-kNN算法并行化,以解决多标签学习领域中的大规模分类问题,控制计算的时间开销,这也是首次将MPI应用到多标签学习领域.通过与传统的串行ML-kNN的对比实验,验证了所提方法的可行性和有效性.另外,允许数据集以特征为单位划分,这使得该方法在处理高维数据时具有更大的优势.

关键词：机器学习、多标签学习、并行计算、ML-kNN、MPI

所属期刊栏目：50

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：重庆市基础与前沿研究计划项目cstc2014jcyjA40001,cstc2014jcyjA40022;重庆教委科学技术研究项目自然科学类KJ1400436

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38