10.13705/j.issn.1671-6841.2017291
相同敏感值数据集的隐私保护泛化算法
针对相同敏感值的数据集,定义了其特有的隐私泄露方式,研究了该类数据在同质性攻击下的隐私泄露特点,提出了实例完全泄露风险的概念和计算方法,实现了相同敏感值条件下隐私泄露的准确度量.设计了两种针对相同敏感值数据集进行泛化操作的算法,以相同疾病数据集为实验数据对泛化结果进行对比分析,选择结果较优的泛化算法作为相同敏感值数据集的隐私保护方法.
隐私保护、隐私泄露、同质性攻击、泄露风险
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TP399(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61472121;湖北省创新群体项目2016CFA021
2018-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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