基于身份替代的隐私保护方法研究

摘要：

为了解决数据发布过程中存在的隐私泄露问题,同时保持数据在数据挖掘和数据分析等方面的良好可用性,提出了一种基于身份替代的隐私保护方法.一方面,该方法通过用虚拟身份替代原始身份的方式,保证数据的原始身份不出现在公开数据中,进而保护隐私信息;另一方面,总结并提出了数据身份和数据特征两个概念,并设计了数学模型来衡量数据的身份相似度和特征相似度,保证虚拟身份保留原始数据的特性.最后,从数据可用性、隐私泄露风险和时间复杂度3个方面对该方法进行了测试,实验结果表明该方法可以保护隐私信息,同时能有效保持数据的可用性.

关键词：隐私保护、数据发布、数据失真、身份替代

所属期刊栏目：50

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61370139;北京市社会科学基金项目15JGB099;高水平人才交叉培养"实培计划"科研基金项目71B1710825

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6