基于布谷鸟搜索的图像匹配方法研究

摘要：

针对传统群智能方法在图像匹配应用中参数较多且调节复杂的问题,将布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)机制引入到图像匹配过程.CS方法具有较少的模型参数、简单的调节方式,因此图像匹配效果获得了较大的提高.该方法首先将目标匹配过程转化为对组合优化问题的求解;然后通过提取图像块的方向梯度直方图(histogram of oriented gra-dient,HOG),实现目标的全局性特征匹配;最后通过仿真实验,证明了CS方法在图像匹配应用中的可行性和有效性.

关键词：图像匹配、CS算法、HOG、最优解

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61503173,61672471,61501407;河南省科技攻关项目172102210062,162102210060;郑州轻工业学院博士基金项目2016BSJJ002;河南省杰出青年基金项目164100510019

在线出版日期：2017-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56