E-learning平台中的课程相似性搜索研究

摘要：

针对E-learning平台中的课程相似性搜索问题,在SimRank模型基础上提出一种高效的课程相似性搜索方法(CourseSim),依据学生和课程之间的选修关系查找相似的课程.结合SimRank矩阵形式及其快速收敛特点,构建二次迭代模型,并将相似性搜索分为两个阶段:第一阶段离线计算学生相似性,结合学习兴趣除去关系强度较弱的链接,以减少非必要的计算操作,并通过避免多余的零值累加减少计算开销;第二阶段进行在线查询处理,在学生相似性基础上计算课程相似性,通过累加操作优化查询处理.实验结果表明,CourseSim方法能够降低超过99.98%的时间开销和59.58%存储开销,达到99.80%以上的NDCG.

关键词：E-learning、选修关系、相似性搜索、SimRank、CourseSim

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市自然科学基金项目16ZR14228;上海理工大学国家级项目培育基金16HJPY-QN04;国家新闻出版广电总局新闻出版业科技与标准重点实验室"柔软印刷绿色制版与标准化实验室"建设项目

在线出版日期：2017-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44