基于距离阈值的自适应K-均值聚类算法

摘要：

为快速有效地确定聚类中心，提出一种基于距离阈值的自适应K-均值聚类算法。首先确定合理的距离阈值，其次根据距离阈值确定初始聚类中心位置及个数，最后对位置相近的聚类中心簇进行合并，获得新的聚类中心位置及个数。结果表明，该方法可以自动确定k值及中心位置，有效避免将离群点错误聚类，从而改善了聚类效果。

关键词：K-均值、距离阈值、聚类中心

所属期刊栏目：48

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目14A120003

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-94,101