基于主成分分析和高斯混合模型的茶叶分类研究

摘要：

采用气相色谱-质谱( GC-MS)和液相色谱( LC)方法，结合主成分分析( PCA)、高斯混合模型( GMM)对49个茶叶样本进行分类判别研究.通过PCA对茶叶的GC-MS信号进行特征提取，结合LC测得的茶多酚等10个变量，运用GMM对茶叶样本进行分类，训练集正确率为99.44%，预测集正确率为90.47%，结果表明该方法适用于茶叶的分类及品质评价.

关键词：主成分分析、高斯混合模型、茶叶、分类

分类号：O657.63(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目,编号21575131

在线出版日期：2016-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65