基于灰色关联支持向量机的混凝土抗压强度预测

摘要：

混凝土抗压强度预测是一个动态的系统工程，其精度受到多种高维非线性、随机性因素的影响。为有效提高混凝土抗压强度的预测精度，在分析支持向量机的基础上，构建了基于灰色关联支持向量机的混凝土抗压强度预测模型。该模型基于灰色关联分析确定混凝土抗压强度的主导因素，然后通过支持向量机建立其与变量之间的非线性映射关系，同时利用网格搜索算法对支持向量机进行参数寻优。仿真结果表明：与单纯支持向量机和BP神经网络模型预测结果相比，基于灰色关联支持向量机的预测模型更为有效可靠，为提高混凝土抗压强度预测精度提供了新的途径。

关键词：混凝土、灰色关联分析、支持向量机、预测

分类号：TU528.01(建筑材料)

资助基金：黑龙江省青年科学基金项目,编号QC2014C010

在线出版日期：2015-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63