基于JST模型的新闻文本的情感分类研究

摘要：

使用JST模型对中文新闻文本进行情感分析,相对于评论文本,新闻文本主观性比较弱,而且大多是长文本,会影响JST模型的分类性能.给出一种抽取情感主题句的方法,将抽取得到的情感主题句结合现有的JST模型对新闻文本的情感倾向进行了分析.实验表明,使用情感主题句进行情感分析,避免了与主题情感无关的句子对分析结果的影响,提高了分类准确率.

关键词：情感分析、JST模型、褒贬义词典、情感主题句抽取

所属期刊栏目：47

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目,编号61170039;河北省软科学研究计划项目,编号12457206D-11,12457202D-63

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68