基于层叠模型的话题检测方法研究

摘要：

针对相似话题难以区分的问题,提出了基于层叠模型的话题检测方法.该方法以Single-Pass聚类策略为基础,将新闻实体信息运用到话题检测中,改进时间相似度和地点相似度的计算方法,在底层利用文本内容相似度完成话题检测的任务,在高层结合时间相似度和地点相似度完成话题检测的任务.实验结果表明,该方法的性能优于传统的文本相似度算法.

关键词：话题检测、相似话题、向量空间模型、层叠模型

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47