基于改进的SOM和ART的动态手势识别
提出一种动态手势识别算法,将动态手势识别问题转换为轨迹识别间题.首先以SOM算法作为分类器提取手势特征,将多维手势信息投影到二维平面中,根据每帧的顺序产生一平面轨迹,将产生的平面轨迹输人到改进的ART网络进行识别.实验结果表明,该算法用于动态手势识别是可行的且性能稳定.
自组织特征映射、自适应共振理论、动态手势识别
43
O657.15(分析化学)
2011-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
73-78
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自组织特征映射、自适应共振理论、动态手势识别
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O657.15(分析化学)
2011-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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