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基于非下采样Contourlet信息熵的纹理图像检索

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提出了一种基于非下采样Contourlet信息熵的纹理图像检索新方法.首先对原始图像进行三层非下采样Contourlet分解;然后计算各个子带的能量,并对其进行排序、合并,得到纹理直方图;最后以纹理直方图为概率密度函数,并用改进的信息熵方法求得函数的熵,以此作为纹理特征进行检索.实验结果表明,该方法与当前基于多分辨率的纹理图像检索方法相比具有更高的查全率和查准率.

纹理图像检索、非下采样Contourlet变换、直方图、信息熵

43

TP391.41(计算技术、计算机技术)

河南省重点科技攻关项目,编号092102210017;河南省教育厅科技攻关项目,编号2007520024,20088520021

2011-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

57-61

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