基于最小化K-L信息的假设检验

摘要：

将最小化的K-L信息D(p,p0)应用到假设检验中,讨论简单对简单和简单对复合假设似然检验的误差概率幂指数收敛问题,证明了假设似然检验误差概率是幂指数收敛的.

关键词：概率测度、K-L信息、假设检验、决策域

所属期刊栏目：42

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：郑州市人民政府科技攻关项目,编号051SGYS30018

在线出版日期：2011-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30