平台罗经故障检测的BP神经网络

摘要：

选用合适的训练、选择BP神经网络结构、连接权系数的方法和船舶实航数据,建立BP神经网络.用同一艘船的另两段实航数据验证该神经网络的泛化性能,在其中一段数据中人为加入缓变故障信号,用以检验其对缓变故障的敏感性.结果表明,系统能够跟踪同一条船不同航行状态的动态特性,对缓变故障也相当敏感,适用于一般海况船舶正常航行时平台罗经故障检测.

关键词：平台罗经、故障检测、神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河南省自然科学基金资助项目,编号0411012700

在线出版日期：2011-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-33,49