多Agent系统的偏好学习模型构建

摘要：

Agent技术特别是多Agent系统MAS(Mutil-Agent system)为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径.以MAS等理论为指导,结合Agent强化学习的基本原理,提出一种基于多Agent系统的偏好学习模型.该模型可以应用于针对用户偏好的互联网搜索中,对提高信息检索的查准率有一定帮助.

关键词：多Agent系统、强化学习、偏好学习、搜索引擎

所属期刊栏目：40

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-83