基于视觉的手势识别研究
在对基于视觉的手势识别的几个关键问题进行研究的基础上,尝试将高斯金字塔光流算法与DTW分类算法相结合,应用到动态手势识别中.实验表明,四个动态手势的平均识别率达到了94.5%.
手势识别、特征选择、光流计算、DTW算法
40
TP391.41(计算技术、计算机技术)
天津市自然科学基金资助项目,编号08JCYBJC13700
2008-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
63-66
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手势识别、特征选择、光流计算、DTW算法
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
天津市自然科学基金资助项目,编号08JCYBJC13700
2008-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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