一种新的支持向量分类算法ACNN-SVM

摘要：

针对NN-SVM算法的不足,提出了一种新的支持向量分类算法--ACNN-SVM.先对训练样本集进行最近邻修剪,用SVM训练得到一个SVM模型,然后,计算最近邻修剪后的训练样本集中样本到超平面的距离,如果距离差大于给定的阈值则将其从最近邻修剪后的训练样本集中删除,最后对冉修剪后的样本集用SVM训练得到一个最终的SVM模型.实验表明,ACNN-SVM算法的效果优于NN-SVM算法.

关键词：NN-SVM算法、ACNN-SVM算法、超平面距离、阈值

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目,编号 30671639;江苏省方然科学基金资助项目,编号BK2005134

在线出版日期：2008-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58