基于数据挖掘的本体关系学习算法

摘要：

如何确定概念间语义关系的存在性和如何确定概念间的关系类型是本体关系学习的两个基本问题.现有的本体关系学习算法常常区分出不同类型的语义关系,使用不同的策略来获取概念间的各类关系,影响了算法的效率.提出一种基于数据挖掘的本体关系学习算法,运用关联规则挖掘获取概念间的关系,利用聚类分析对概念关系类型进行区分.实验结果证明,算法较好地解决了本体关系学习中的两个基本问题.

关键词：本体关系学习、关联规则挖掘、聚类分析

所属期刊栏目：40

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家九然科学基金资助项目,编号90604017,60435010,60775035

在线出版日期：2008-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43