基于发布订阅系统的用户行为预测模型

摘要：

基于iLBS系统中SP服务器的发布/订阅(pub/sub)中间件技术,提出借助于贝叶斯网络来预测用户行为的一种新颖的pub/sub模型(UBPM).新模式不仅以用户目前所在位置作为通告的唯一标准,而且考虑了用户环境信息中前后台信息的同步,并使用贝叶斯网络对移动用户的行为做出预测.因此,有效地解决了传统pub/sub系统中病态和冗余消息通告的问题,并提高了消息的精确性.实验结果表明相对于现有预测模型,UBPM预测模型更加有效.

关键词：发布/订阅、贝叶斯网络、用户行为预测模型、智能定位服务、移动计算

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10602055;浙江省自然科学基金Y105694;浙江省科技厅资助项目2005C21028

在线出版日期：2008-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：130-133