基于类灰度图的类Haar特征构建及其应用

摘要：

有效的特征提取是正确模式分类的基础.在Viola-Jones快速目标检测算法的基础上,侧重研究了类Haar特征原型的本质与提取,提出了类灰度图的概念,并以快速人脸检测为例,从类灰度图提取广义类Haar特征,从本质上拓展了类Haar特征的类型.基于类灰度图提取的广义类Haar特征在基于Adaboost的人脸检测系统性能超过Viola-Jones系统;作为弱分类器的滤波器构建是影响基于Adaboost分类算法性能的重要因素.

关键词：类灰度图、类Haar特征、特征提取、人脸检测

所属期刊栏目：39

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金2006J0036

在线出版日期：2007-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：33-39