基于改进RPCL算法的模糊推理系统构建方法

摘要：

给出了一种改进的RPCL算法,然后提出了一种基于此算法的Sugeno型模糊推理系统构造方法.该方法首先对训练样本子集聚类以形成初始模糊规则集合,然后对初始模糊规则集合再次聚类以确定模糊语言值个数和隶属函数,从而克服了以往规则提取法在训练样本不充分时规则数目难以确定及规则提取不足等缺点.最后,以倒车实验为例验证了该方法的有效性.

关键词：聚类、改进RPCL算法、模糊规则、模糊推理系统

所属期刊栏目：38

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：泉州师范学院校科研和教改项目校2006N13

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111