基于集群的并行分布式聚类及其应用

摘要：

海量和高维大数据集的聚类对计算机性能提出了很高的要求.基于具有层次聚类特性的RSOM树方法提供了一种有效的手段以实现对高维大数据集的聚类索引,这种RSOM树可支持最近邻搜索且不需要对数据进行线性搜索.注意到RSOM模型具有内在的层次化、分布式结构特点,并可进行增量的训练,研究了基于高效并行集群的增量、分布式RSOM并行算法,并通过视频图像特征集实例证实了算法的可行性.

关键词：并行分布式聚类、RSOM、集群系统、增量聚类

所属期刊栏目：38

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：武器装备预研基金

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：33-40