广义时延神经网络的渐近稳定性

摘要：

讨论如下带有时延的广义神经网络模型(dxi)/(dt)=Gi(xi)[bi(xi)-∑nj=1cijdj(xj(t-τj))], i=1,2,...,n,其中,τj＞0为第j个神经元的时延,cij表示第j个神经元在t-τj时刻的输出对第i个神经元的影响强度,t∈I=[t0,∞),x∈Rn.利用Lyapunov函数及推广的Halanay微分不等式,研究了该模型的渐近稳定性,给出了系统指数稳定的几个充分条件及相应的Lyapunov指数.

关键词：时延、神经网络、渐近稳定性、Lyapunov函数

所属期刊栏目：36

分类号：O175.13(数学分析)

资助基金：河南省自然科学基金004061700;河南省高校青年骨干教师资助项目[2002]261

在线出版日期：2004-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24