一种快速分形图像编码方法

摘要：

提出了一种快速分形图像编码方法.该方法利用原图像的均值图像设计编码码书,利用高阶统计量对域块进行分类,可以有效地减少域池中域块之间的相关性.同时,使用遗传算法搜索值块的匹配域块,可以减少分形图像编码时值块与域块的匹配搜索时间,加快图像分形编码的速度.基于这种方法的分形图像编码,在图像解码时不需要迭代,可以提高图像的解码速度,不需要对编码时的伸缩系数加以限制.仿真结果表明,这种快速分形编码方法可以减小图像编码时间,较大提高了分形编码的速度.在相同压缩比的情况下,解码图像的质量也比传统方法要高.

关键词：分形、图像编码、图像压缩、遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：TN919.8

资助基金：河南省自然科学基金200050001

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-56,63