粉煤灰混凝土强度的优化设计

摘要：

综合利用主成分降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术,在粉煤灰高强混凝土的强度和三个影响因素之间建立神经网络模型,然后应用遗传算法搜索最高抗压强度和相应配方.结果表明,优化算法在分析合理选择的样本数据,总结其中的数值规律,进而对材料进行优化设计方面,具有重要的应用价值.

关键词：优化算法、主成分分析、RBF网络、遗传算法、粉煤灰混凝土、强度预测、最优化设计

所属期刊栏目：34

分类号：TU5(建筑材料)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-92