基于机器视觉的大型球墨铸铁管直径测量系统

摘要：

为了提高大型球墨铸铁管的直径测量精度和效率,建立了一种基于机器视觉的大型球墨铸铁管直径测量系统,分析图像特点,提出了一种基于邻域灰度值差异的边缘检测方法.检测系统是由一台CCD相机、LED光源和计算机组成的机器视觉测量系统.CCD相机采集图像,对图像进行图像滤波、图像分割、图像边缘检测和图像亚像素边缘检测的处理后,提取管材的边缘轮廓,利用最小二乘法将管材两边缘点拟合为两直线,根据相机成像的小孔成像原理和圆柱物体的成像特性计算管材直径,建立了相应的数学模型.实验证明,本系统可以精确、高效的实时检测管的直径大小,测量误差小于0.1 mm,符合实际测量的需要,具有很高的实用价值.

关键词：机器视觉、图像处理、直径测量、最小二乘法

所属期刊栏目：69

分类号：TG143.5(金属学与热处理)

资助基金：山西省自然基金项目201801D121172

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：621-626