冠心病不稳定型心绞痛患者阳虚证卡方自动交互检测决策树识别模式研究

摘要：

目的 建立冠心病不稳定型心绞痛患者临床常规检测指标对阳虚证的识别模式.方法 采集411例冠心病不稳定型心绞痛患者的基本资料、中医四诊信息及临床常规检测指标,对患者进行中医证候/证候要素及辨证分型的判断.经数据归一化处理后,以90个临床常规检测指标为自变量,以是否“阳虚证”作为因变量,采用卡方自动交互检测(CHAID)决策树方法自动提取阳虚证的识别规律,计算模型的敏感度、特异度和准确率.对其中212例患者进行阳虚证识别模式的外验证.结果 D-二聚体、血小板分布宽度(PDW)、血清游离四碘甲状腺原氨酸(FT4)、脂蛋白(a) [LP(a)]、氯离子(C1-)和凝血酶原时间(PT)共6个属性指标经筛选进入决策树模型.该模型对411例患者的测试结果显示:敏感度为74.7％,特异度为72.6％,准确率为73.0％.外验证模型缺失Cl-,模型识别准确率为81.1％,敏感度为74.3％,特异度为82.5％. 结论 CHAID决策树模型可以基于临床常规检测指标数据清晰、直观地进行冠心病不稳定型心绞痛阳虚证的识别,自动归纳识别规律.

关键词：冠心病、不稳定型心绞痛、阳虚证、卡方自动交互检测、决策树模型

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资助基金：国家科技重大新药创制专项2009ZX09502-018;国家中医药管理局重点研究室;中医药防治过敏性疾病北京市重点实验室BZ0321

在线出版日期：2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1312-1317