林丽珠治疗肺癌用药规律的数据挖掘研究

摘要：

目的 探讨林丽珠治疗原发性支气管肺癌(简称肺癌)的用药规律. 方法 选择广州中医药大学第一附属医院2014年3月至2015年8月林丽珠门诊治疗的肺癌病例为研究对象,提取患者处方药物,建立处方数据库,统计药物及药物核心组合使用频次,采用关联规则分析药物之间的关联系数,并基于改进的互信息法、复杂系统熵聚类进行核心药物组合的聚类分析,进而使用无监督的熵层次聚类方法挖掘新处方.结果 共纳入病例227例,处方227首,使用药物共计135味.使用频次最高的前3位药物依次为红豆杉(178)、桃仁(172)、半夏(162);使用频次最高的前3位药物组合依次为桃仁-红豆杉(134)、红豆杉-壁虎(128)、僵蚕-红豆杉(128)、桃仁-僵蚕(127)、半夏-红豆杉(127).置信度≥0.96的关联药物共计25组;关度为8、惩罚度为3,应用复杂系统熵聚类的层次聚类分析演化出3～4味药核心组合16组,新处方8首.结论 林丽珠治疗肺癌以化痰、理气、健脾、祛瘀之品为主,随证加减祛瘀通络与消肿散结药,体现其“益气除痰,祛瘀散结”的学术思想.

关键词：原发性支气管肺癌、用药规律、林丽珠、中医传承辅助平台、数据挖掘、关联规则、聚类算法

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资助基金：国家自然科学基金81573780;广东省中医药局中医药强省建设专项资金;广东省教育厅广东高校重大项目与成果培育计划2014GKXM033

在线出版日期：2016-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1557-1559,1564