应用数据挖掘技术分析张代钊对肺癌病机的认识

摘要：

应用数据挖掘技术,建立张代钊教授临床诊疗信息采集电子信息化模板.采集145例肺癌患者门诊病历324诊次,确定每个病例的证候类型,形成病历数据库.通过无尺度网络提供的网络图对病例进行分析,发现气滞血瘀是肺癌的中心病机,痰湿热毒、阴虚、气虚是中间病变,各脏腑功能失衡是最初的病理基础.肺癌患者以虚证为主,气虚证候为39.1％,阴虚证候为23.2％,脾虚证候为6.6％;实证中痰湿证候为10.1％,血瘀证候为8.9％,气滞证候为7.0％,痰热证候为5.1％.

关键词：肺癌、数据挖掘、病机、张代钊

所属期刊栏目：55

资助基金：国家中医药管理局2010年全国名老中医药专家传承工作室建设项目

在线出版日期：2014-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-117