论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题
1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计，保证样本从同质的总体中随机抽取，除了对比因素外，其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近，以保证组间的齐同可比性。因此，应对样本的基线资料进行统计学分析，以证明组间的齐同可比性。<br> 2选择正确的统计检验方法研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同，选用的统计检验方法则不同。例如：2组计量资料的比较应采用t检验；而多组（≥3组）计量资料的比较应采用方差分析（即F检验），如果组间差异有统计学意义，想了解差异存在于哪两组之间，再进一步做q检验或LSD-t检验。许多作者对多组计量资料进行比较时采用两两组间t检验的方法是错误的。又如：等级资料的比较应采用Ridit分析或秩和检验或行平均得分差检验。许多作者对等级资料进行比较时采用卡方检验的方法是错误的。
论文、数据、计量资料、统计学分析、设计方法、统计检验、等级资料、可比性、多作者、统计学意义、组间差异、资料类型、秩和检验、影响结果、样本、验方、随机抽取、搜集资料、卡方检验、基线
R18;R96
2014-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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