数据挖掘在中医治疗痛风性关节炎中的应用

摘要：

目的 分析数据挖掘技术在中医治疗痛风性关节炎中的应用,为优选痛风性关节炎的中医治疗方案提供依据.方法 通过"数据挖掘""痛风性关节炎""痛风""中医""中药"和"Data minning"等多个主题词,在中国知网、万方数据、维普网、Pubmed等数据库中,组合查询2010年3月-2021年3月的文献资料构建文献库.去除重复、无效文献后,对所得文献进行归纳整理和分析.结果 共纳入有效文献47篇,其中2017年可检索到的文献达14篇,2020年达11篇;在痛风性关节炎研究中,数据挖掘常用软件有SPSS系列、中医传承辅助平台、Microsoft Excel、古今医案云平台和自主研发的分析系统等;常用分析方法包括频次分析、关联规则分析、聚类分析、相关性分析、复杂网络图、因子分析和BP神经网络等,主要应用于用药规律、证型/证候分析、指标分析、治疗规律分析和疗效评价等方面.结论 数据挖掘技术在中医治疗痛风性关节炎中的应用领域较多,并为阐释中医治疗痛风性关节炎提供了依据.以往研究中所采用的软件存在差异,使用算法也较为传统且与中医药理论的结合不够紧密,有待进一步改进与创新.

关键词：数据挖掘、痛风性关节炎、痛风、中医药

所属期刊栏目：40

分类号：R274.984.3

资助基金：国家自然科学基金;江西省教育厅科学技术研究重点项目

在线出版日期：2022-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5