基于MOGA和BPNN-GA优化黄连厚朴汤抗流感活性成分的提取工艺

摘要：

目的 确定黄连厚朴汤抗流感活性成分的提取工艺.方法 以液料比、提取时间、提取温度和提取次数为考察因素,进行正交设计,以盐酸小檗碱与厚朴酚含量、浸膏得率及病毒抑制率为考察指标,熵权法赋权得到综合评分,再分别采用多目标遗传算法(multiple objective genetic algorithm,MOGA)和BP神经网络结合遗传算法(BP neural network combined with genetic algorithm,BPNN-GA)进行建模并目标寻优,比较2种方法的优劣性,以确定黄连厚朴汤抗流感活性成分的最佳提取工艺.结果 正交法、MOGA和BPNN-GA的综合评分依次为22.63、23.57和24.20,BPNN-GA得到的综合评分最高,且与正交结果存在显著性差异.故选用BPNN-GA所得为最佳提取工艺条件,即:药材加9倍量的水,于72℃提取3次,每次54 min,平均综合评分为24.20.结论MOGA和BPNN-GA均可用于黄连厚朴汤的提取工艺优化,且BPNN-GA优化所得的工艺更为节能高效.结果 可为中药多种活性成分的提取提供参考.

关键词：黄连厚朴汤、正交试验、多目标遗传算法模型、BP神经网络结合遗传算法模型、提取工艺

所属期刊栏目：40

分类号：R284.2(中药学)

资助基金：国家自然科学基金;浙江省自然科学基金

在线出版日期：2022-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5