基于聚类分析和关联规则探讨于睿教授治疗高脂血症的用药规律
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.13193/j.issn.1673-7717.2021.03.032

基于聚类分析和关联规则探讨于睿教授治疗高脂血症的用药规律

引用
目的 基于两种数据挖掘方法(聚类分析和关联规则)探讨于睿教授治疗高脂血症的用药规律及特色,为临床治疗本病提供一些新思路.方法 选取2017年9月-2019年6月于睿教授的门诊病例,检索符合要求病案138例,根据纳入标准及排除标准,最终纳入验案100例,应用Excel2019对验案数据以及对高频药物(使用频率≥15%的药物)频数及频次、药味类别、性味、归经情况进行描述性分析,采用IBM SPSS 25.0统计软件对其进行聚类分析,SPSS Clementine 12.0软件中的Apriori算法进行关联规则分析.结果 核心组方为柴胡、绞股蓝、当归、山楂、酸枣仁、香附、郁金、法半夏、陈皮等.结论 于睿教授治疗高脂血症用药规律可总结为调畅情志,疏肝解郁;理气化痰,燥湿健脾;补气健脾,活血化瘀,消食化积,且注重与现代药理学知识相结合,切合中医药现代化的主题.

高脂血症、聚类分析、关联规则、用药规律

39

R259.892(中医内科)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;领军人才项目;辽宁省科技计划;辽宁省教育厅科学技术研究项目

2021-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

129-134

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中华中医药学刊

1673-7717

21-1546/R

39

2021,39(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn