基于数据挖掘的中医诊疗研究进展

摘要：

中医在对疾病的治疗中发挥着重要的作用,为我国国民健康做出了巨大的贡献.然而,中医诊疗过程中存在着的主观性、模糊性以及不规范性等问题,给中医可持续研究发展提出了严峻的挑战.为解决这一挑战,有学者提出基于数据挖掘的中医临床诊断方法,探索中医治疗的本质规律.综述基于数据挖掘的中医诊疗方法,总结当前最新研究情况,阐述数据挖掘方法在促进中医诊疗的客观化与标准化上的成果.首先总结面向中医诊疗的主要数据挖掘方法,介绍了算法的特性以及其在中医诊疗中的适用场景.在此之上,以用药规律、证型判断以及方证关系3个方面为论述角度,系统地阐述了数据挖掘算法在中医诊疗中的最新研究进展.最后,针对数据挖掘算法在中医诊疗应用中亟须改进的问题,提供一些潜在研究思路.

关键词：中医诊疗、数据挖掘、用药规律、证型判断、方证关系

所属期刊栏目：38

分类号：R2-03

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9