基于NIR技术建立同时测定白芍饮片5种成分的定量分析模型
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10.13193/j.issn.1673-7717.2020.08.033

基于NIR技术建立同时测定白芍饮片5种成分的定量分析模型

引用
目的 采用近红外光谱技术建立同时测定白芍饮片中芍药苷、芍药内酯苷、苯甲酰芍药苷、没食子酸和B-PGG 5种化学成分的定量分析模型.方法 以109份白芍饮片作为研究对象,采用近红外漫反射光谱技术采集样本光谱信息,以HPLC测定的含量作为参考值,运用偏最小二乘法,结合SNV/MSV+导数+N-D平滑等预处理方法,分别建立白芍总苷成分(芍药苷、芍药内酯苷、苯甲酰芍药苷)、没食子酸和α-PGG 3个定量分析模型,并对模型进行验证.结果 配对t检验及含量偏差结果表明5种化学成分的NIR预测值与参考值无显著差异,预测结果良好;其定量模型校正集相关系数R分别为0.919 29、0.946 10、0.945 77、0.991 25和0.935 29,校正均方差分别为0.179、0.230、0.304、0.473和0.036 7,预测均方差分别为0.148、0.243、0.160、0.472和0.0283.结论 白芍饮片多指标定量分析模型能够快速的检测出上述5种化学成分的含量,结果准确可靠;近红外技术可以用于白芍饮片多成分定量分析模型的建立,为白芍饮片的质量控制提供新的分析方法.

白芍、多指标成分、近红外光谱技术、定量模型、质量评价

38

R284.1(中药学)

国家中药标准化建设项目ZYBZH-Y-AH-03

2020-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

133-138,后插15-后插17

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中华中医药学刊

1673-7717

21-1546/R

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2020,38(8)

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