基于数据挖掘与“异病同治”探讨中医药治疗新型冠状病毒感染肺炎

摘要：

目的 通过对近10年来国内以中文发表的13 791篇中医药治疗感染性肺炎的临床研究进行数据挖掘,为中医药治疗新型冠状病毒肺炎提供参考信息.方法 通过检索收集CBM,CNKI,WanFang,VIP数据库的临床研究,对该病的证型、处方用药等信息进行汇总分析,采用频数统计、关联分析和聚类分析方法,分析中医药辨证和处方用药规律.结果 符合纳入标准的中医药治疗肺炎方案共1108个,主要证型为痰热壅肺证(346次),主要方剂为麻杏甘石汤(196次),中药以甘草出现次数最多(624次),其次是苦杏仁(543次),药味以苦、辛、甘为主,药性以寒、温、平为主,药物归经以肺经最多.对出现的12 835次中药进行Apriori算法关联规则分析得到:支持度百分比最高的药物为苦杏仁→麻黄、鱼腥草.对出现的12 835次中药进行聚类分析,发现以欧氏距离为13进行分类,可将药物分为3类.结论 发现感染性肺炎的核心证型为“痰热壅肺、闭肺”“风寒、风热犯肺”“痰浊蕴肺”“肺脾气虚”“气阴两虚”.与新冠肺炎的病因病机高度相似,故而感染性肺炎的中医药用药规律对治疗新冠肺炎的遣药组方具有较高的指导意义.

关键词：感染性肺炎、新型冠状病毒肺炎、中医药、数据挖掘

所属期刊栏目：38

分类号：R511;R259.631(传染病)

资助基金：中国工程院项目2019-ZD-6-03

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9