ATR-FTIR结合RBF神经网络对市售西红花的产地溯源

摘要：

目的:利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法测定市售西红花的红外谱图,对不同产地西红花进行判别.方法:对129个市售西红花样品红外光谱图进行采集,选择500～1800 cm-1区域的光谱图作为产地判别的数据来源.结果:应用主成分分析法对西红花样品光谱进行分析,可将西红花区分3大主要产地区域.西红花产地追溯模型是通过数据预处理后的ATR-FTIR光谱学与RBF神经网络建模,小波去噪预处理方法结合RBF神经网络模型对3大区域的判别正确率最高,预测集正确率为96.6％.结论:衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术结合化学计量学方法是一种快速、有效的技术手段,可用于区分不同市售西红花样品的产地溯源.

关键词：衰减全反射傅里叶变换红外光谱、径向基函数神经网络、西红花、产地溯源

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分类号：R282.71(中药学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省自然科学基金;湖州市公益性技术应用研究项目

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1323-1326,后插10