中医药防治肺纤维化相关文献的数据挖掘

摘要：

目的:应用数据挖掘技术研究有关中医药防治肺纤维化数据挖掘的文献,了解数据挖掘中医药防治肺纤维化的现状,并进一步应用数据挖掘技术为研究中医药防治肺纤维化提供参考.方法:检索中文期刊全文数据库(CNKI)、万方、维普、中国生物医学文献数据库(CBM)数据库,根据纳入标准及排除标准纳入文献,从文献类别、发表年份、数据挖掘方法及软件、资料来源、研究领域等方面进行数据分析.结果:共纳入中医药防治肺纤维化相关数据挖掘文献19篇,最近5年发表16篇;文献类别以期刊为主,占73.68％;建立数据库软件以Microsoft Office Excel 为主,占57.89％,而数据分析软件以SPSS为主,占54.17％;数据挖掘方法涉及频数分析、聚类分析、关联分析、因子分析和对应分析五种;资料来源以现代期刊硕博文献和临床病案记录为主,占73.69％;研究领域则集中于中药复方用药规律,占84.21％.结论:应用数据挖掘技术研究中医药防治肺纤维化成果显著,但研究深度及广度不足,只有进一步加大研究力度并充分利用数据挖掘的优势,才能有效推动中医药防治肺纤维化的研究.

关键词：肺纤维化、数据挖掘、文献

所属期刊栏目：35

分类号：R563(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省科技厅项目;辽宁省中医临床重点学专科服务能力建设项目;基础研究项目;沈阳市科技局项目

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2604-2607