基于K-Means聚类算法的消渴方剂研究

摘要：

目的:利用聚类方法对治疗消渴方剂进行研究,实现对其用药规律较深层次的挖掘,从而为治疗消渴方剂的实际应用、药物有效组成与方剂组成药物规律的分析提供临床研究依据.方法:将搜集整理的消渴方剂进行标准化处理,转换成可以在Clementine中进行挖掘的数据形式,选用其中K-Means聚类分析方法,对治疗消渴方剂的整体用药规律进行探究.结果:通过多次对消渴方剂数据聚类后,结合收集的消渴方剂的药物组成分析,消渴方剂比较好的聚类数目为二类,治疗消渴疾病的常用药物有生地、熟地、天花粉、知母、泽泻、麦冬等.结论:可以了解到消渴方剂的药物组成规律,了解到消渴方剂的基础用药,进而为中医方剂理论的研究和新药的开发提供可参考的信息.

关键词：数据挖掘、消渴、聚类分析、K-Means

所属期刊栏目：35

分类号：R255.4(中医内科)

资助基金：辽宁省教育厅科研项目L2013357;辽宁中医药大学校级科研项目2013fyy07

在线出版日期：2017-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：173-178